ผู้ว่าฯ กทม. โค้งสุดท้าย: Social Listening บอกอะไรเรา ก่อนหย่อนบัตร 28 มิถุนายน

ในโค้งสุดท้ายก่อนการเลือกตั้งผู้ว่าฯ กทม. วันที่ 28 มิถุนายน 2026 เราใช้ Social Listening เก็บบทสนทนาออนไลน์ 27,190 ข้อความ จาก 8 แพลตฟอร์ม ในช่วง 26 พฤษภาคม – 26 มิถุนายน 2026 รวมกว่า 12.2 ล้าน Engagement เพื่ออ่านว่า “เสียงของคนกรุงเทพฯ” กำลังพูดถึงใคร และเรื่องอะไรมากที่สุด

ใครครอง “พื้นที่การพูดถึง” มากที่สุด?

ชัชชาติ สิทธิพันธุ์ ครองพื้นที่การพูดถึงแบบทิ้งห่าง ด้วย Engagement กว่า 3.7 ล้านครั้ง จาก 7,466 Mentions คิดเป็นราว 30% ของปริมาณบทสนทนาทั้งหมด — สะท้อนว่าตัวเต็งมักเป็นศูนย์กลางของทั้งเสียงเชียร์และเสียงตั้งคำถาม

• ชัชชาติ สิทธิพันธุ์ — 3,722,820 Engagement / 7,466 Mentions (ผู้นำการพูดถึง ~30%)
• มัลลิกา บุญมีตระกูล มหาสุข — 870,024 Engagement / 1,606 Mentions (impact ต่อ mention สูง)
• อนุชา บูรพชัยศรี — 718,007 Engagement / 4,213 Mentions
• ชัยวัฒน์ สถาวรวิจิตร — 675,213 Engagement
• ชาญเทพ เสสะเวช — ปรากฏในบทสนทนาช่วงโค้งสุดท้ายเช่นกัน

Sentiment โค้งสุดท้าย ใครได้ใจ ใครโดนตั้งคำถาม?

ยิ่งถูกพูดถึงมาก ยิ่งถูกตั้งคำถามมาก — ชัชชาติมีสัดส่วนข้อความเชิงลบ 12.2% มากกว่าข้อความเชิงบวก 9.9% ซึ่งเป็นเรื่องปกติของผู้นำการพูดถึง ในทางกลับกัน อนุชา บูรพชัยศรี มีสมดุล Sentiment ดีที่สุด (บวก 6.6% เทียบลบ 3.2%) ขณะที่ ชัยวัฒน์ สถาวรวิจิตร มีช่องว่างที่น่ากังวล (บวก 4.0% เทียบลบ 6.5%)

5 เรื่องที่คนกรุงเทพฯ พูดถึงมากที่สุด

• นโยบาย — 7,261 ครั้ง
• ตลาด / ค่าครองชีพ — 3,455 ครั้ง
• ถนน / โครงสร้างพื้นฐาน — 3,395 ครั้ง
• ความโปร่งใส — 2,280 ครั้ง
• น้ำท่วม — 2,225 ครั้ง

แต่ละแพลตฟอร์มพูดไม่เหมือนกัน

Facebook เป็นสนามหลักด้วย 14,821 ข้อความ แต่ X (Twitter) มีโทนเชิงลบเข้มกว่าอย่างชัดเจน — ลบ 417 เทียบบวกเพียง 151 การอ่าน Sentiment จึงต้องดูแยกเป็นราย Platform ไม่เหมาะกับการเหมารวมทั้งตลาดเป็นตัวเลขเดียว

ข้อมูลชุดนี้คือ “เสียงบนโลกออนไลน์” ไม่ใช่ “ผลการเลือกตั้ง” — คะแนนจริงอยู่ในมือของผู้มีสิทธิเลือกตั้งทุกคน

บทเรียนสำหรับแบรนด์และทีมกลยุทธ์

เคสเลือกตั้งสะท้อนหลักการเดียวกับที่ใช้กับแบรนด์: Volume การพูดถึงไม่เท่ากับความชอบ ตัวเต็งที่ถูกพูดถึงมากที่สุดมักถูกตั้งคำถามมากที่สุดด้วย และ Sentiment ต้องอ่านแยกตามแพลตฟอร์ม สิ่งที่มีค่าจริงคือการถอดว่า “ประเด็นอะไร” กำลังขับเคลื่อนบทสนทนา แล้วแปลงมันเป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์