Feed makes you seen·ถูกเห็นSearch makes you found·ถูกพบCommunity makes you chosen·ถูกเลือก

Decode Conversations.Drive Decisions.

Conversation Intelligence → Business Direction

ส่องคอมมูนิตี้ เพื่อหาความต้องการของลูกค้า — รวบรวมข้อมูลหาพฤติกรรมความต้องการในตลาด ในกลุ่ม Facebook Group ยอดนิยม แรงจูงใจเชิงลึก และสัญญาณโอกาสที่การตลาดใช้ตัดสินใจ

Line Contacts
01
Noise
เสียงจำนวนมากที่กระจัดกระจาย
02
Signal
Pattern ที่ซ่อนอยู่ในบทสนทนา
03
Meaning
แรงจูงใจ ความเชื่อ ความกลัว และเกณฑ์การเลือก
04
Direction
คำตอบเชิงกลยุทธ์ว่าองค์กรควรทำอะไรต่อ

Active Signal Nodes

1,847

What makes it different

ทำไมองค์กรถึงเลือก ZongComMu

  • บทสนทนาจริง — ไม่ใช่คำตอบในห้องวิจัย
  • เห็นสิ่งที่ Focus Group มองไม่เห็น
  • ลึกกว่าตัวเลขของ Social Listening
  • รู้ว่าใครพูด — ใครเชื่อ — ใครเปลี่ยนใจใคร
  • เจอ Weak Point และ White Space ก่อนคู่แข่ง

Trusted for Strategic Social & Community Intelligence

Uses Cases จริง จาก Facebook Group ยานยนต์, อุตสาหกรรม FMCG, สื่อสารมวลชน และ มากกว่า 50 Cases Study

สิ่งที่แบรนด์เห็นใน Post อาจจะเป็นภาพลวงตาที่เกิดขึ้นใน Facebook Group

แบรนด์เราถูกพูดถึงอันดับ 1 ในออนไลน์ แต่ Facebook Group เลือกสินค้าอีกตัว

เข้าใจผิด

Ads, Pages, KOLs, Campaign Reach

เพราะ Social Data มันสร้างได้ด้วยสื่อเงินโฆษณา แต่ ลูกค้ามักจะซื้อเพราะความเชื่อใจจากคนที่ใช้มาก่อน

เข้าใจผิด เพราะใช้การวัดผลผิดตัว

What is Paint Point ?

เพราะปัญหา ของลูกค้ามักจะไม่ใช่ปัญหาเดียว

ปัญหามีด้วยกันหลายรูปแบบ การเข้าถึงปัญหาลูกค้า ย่อมสร้างความเข้าใจมากกว่า

Community makes you chosen

ถูกเลือก

Ask, compare, recommend, warn, confirm

99% ลูกค้าเชื่อใจ สมาชิกมากกว่า Brand ที่ทำสื่อสารทางการตลาด

แบรนด์อาจถูกพูดถึงบนหน้า Feed แต่จะถูกเลือกก็ต่อเมื่อผ่านพื้นที่พิจารณาของผู้ใช้จริง

Beyond What People Say

We do not count words. We decode meaning.

ZongComMu ไม่ได้อ่านข้อความเพื่อสรุปคำที่ถูกพูดบ่อยที่สุด แต่ถอดความหมายที่เกิดขึ้นระหว่างคำพูด บริบท บทบาทของผู้พูด และหลักฐานที่คอมมูนิตี้ยอมรับร่วมกัน

01

Noise

เสียงจำนวนมากที่กระจัดกระจาย

Millions of fragmented mentions, reactions, and comments without structure.

02

Signal

Pattern ที่ซ่อนอยู่ในบทสนทนา

Recurring topics, questions, comparisons, and recommendation patterns emerge.

03

Meaning

แรงจูงใจ ความเชื่อ ความกลัว และเกณฑ์การเลือก

We decode the hidden motivations, beliefs, fears, and selection criteria.

04

Direction

คำตอบเชิงกลยุทธ์ว่าองค์กรควรทำอะไรต่อ

Clear strategic actions for brand, product, content, sales, and innovation.

NoiseSignalMeaningDirection

ทำไมต้องจ้างเรา ทำหน้าที่นี้

ประสบการณ์ทำงานใน Social Listening มากกว่า 10 ปี ในการวิเคราะห์และเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภค สื่อสังคมออนไลน์ทุกหมวดอุตสาหกรรม และ การเข้าถึง Facebook Gruop ยอดนิยมมากกว่า 100 กลุ่ม

Why Customer Ask ?

ลูกค้าในกลุ่มมักจะถามอะไร?

Mentionกล่าวถึงแบรนด์PriceอภิปรายราคาReviewรีวิวประสบการณ์จริงCompareเปรียบเทียบตัวเลือกRecommendแนะนำกันในกลุ่มAskถามก่อนตัดสินใจComplaintบ่นหรือระบายปัญหาLink / Seller Signalสัญญาณซื้อขาย / ลิงก์ร้าน

Paint Point

ที่เราถอดรหัสออกมาได้

Pain
ปัญหาและความกลัวที่ไม่ได้พูดตรงๆ
Belief
ความเชื่อของเผ่าว่าอะไรดีจริง
Criteria
เกณฑ์ตัดสินก่อนจ่ายเงิน
Proof
หลักฐานแบบไหนทำให้กล้าเลือก
Role
ใครถาม ใครแนะนำ ใครปิดดีล
Signal
ความต้องการใหม่ที่ยังไม่มีใครครอบครอง

Proof of Method

พิสูจน์ด้วยข้อมูลจริงจากบทสนทนาในคอมมูนิตี้ผู้บริโภค ไม่ใช่แค่สมมติฐานจากห้องประชุม

Real consumer comments

ความเห็นผู้บริโภคจริง

Community-based decision context

บริบทการตัดสินใจจากคอมมูนิตี้

Buyer hesitation signals

สัญญาณความลังเลก่อนซื้อ

Brand comparison patterns

รูปแบบการเปรียบเทียบแบรนด์

Price and value narratives

เรื่องราคาและคุ้มค่า

Recommendation and seller-link behavior

พฤติกรรมแนะนำและแชร์ลิงก์ร้าน

Conversation DNA Example

ตัวอย่างโครงสร้างบทสนทนาในคอมมูนิตี้ที่เราถอดรหัส เพื่อเข้าใจว่าอะไรมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจ

สัญญาณคนขาย / แปะลิงก์ร้านSeller / link signal72%
คุยเรื่องราคาและงบPrice and budget discussion84%
ประสบการณ์ใช้งานจริงReal usage experience91%
แนะนำกันโดยตรงDirect recommendation68%
เปรียบเทียบแบรนด์Brand comparison79%
ตั้งคำถามก่อนตัดสินใจQuestion asking86%
ยืนยันความรู้สึกหลังซื้อPost-purchase confirmation55%

Customer Narative เพราะบทสนทนาของลูกค้า มันออกมาจากความรู้สึกจริง

Product

เห็น Feature Gap, Pain ที่ยังไม่ได้ตอบ และเหตุผลที่คนไม่ซื้อซ้ำ

Brand

รู้ว่าตลาดจัดวางแบรนด์เราไว้ตรงไหนเมื่อเทียบคู่แข่ง

Communication

รู้คำที่ควรใช้ คำที่ควรเลี่ยง และ Proof ที่คนเชื่อจริง

Sales

จับจุดที่ทำให้คนลังเลก่อนซื้อ และคำตอบที่คนในกลุ่มใช้ปิดดีล

CX / Service

เห็นปัญหาหลังซื้อที่ลุกลามเป็นความไม่มั่นใจ

Innovation

พบ Weak Signal และ White Space ก่อนคู่แข่ง

ทุก Insight ต้องตอบได้ว่า “องค์กรควรทำอะไรต่อ?”

เพราะเราใช้ความรู้สึกของลูกค้าเป็นตัวตั้งในการตัดสินใจที่มีความรู้สึกกับ แบรนด์

Step01

Scope

กำหนดโจทย์ธุรกิจ หมวดสินค้า แบรนด์เป้าหมาย คู่แข่ง และมุมมองการวิจัย

Step02

Harvest

รวบรวมโพสต์และความเห็นที่เกี่ยวข้องจาก Social Listening และคอมมูนิตี้

Step03

Clean

กรองสแปม ซ้ำซ้อน โพสต์ขายของไม่เกี่ยวข้อง และข้อมูลรบกวน

Step04

Code

ติดแท็กหัวข้อ ความรู้สึก บทบาท แรงจูงใจ อุปสรรค หลักฐาน เผ่า และสัญญาณ

Step05

Interpret

ถอดรหัส Pattern ความหมายเชิงลึก ตรรกะการตัดสินใจ และพฤติกรรมเผ่า

Step06

Translate

แปลงผลลัพธ์เป็นแนวทาง Brand Product Content Sales CX และ Innovation

Data Ethics

วิเคราะห์ข้อมูลตามเงื่อนไขที่ตกลง ปกปิดตัวตนส่วนบุคคล รายงาน Pattern แทนการเปิดเผยบุคคล และแยกข้อเท็จจริง การตีความ และข้อเสนอแนะออกจากกัน

Deeper than Social Listening

อ่านเสียงของตลาดให้ถึง “จุดที่การตัดสินใจเกิดขึ้นจริง”

เราเพิ่มบริการจาก Social Listening Tool สู่ Zong Community

Traditional Social Listening
ZongComMu
Measures mentions and sentiment
Decodes decision logic and community belief
Focuses on public feed and campaign response
Focuses on consumer communities and consideration spaces
Reports what happened
Finds patterns, tribes, and weak signals
Segments by keyword or demographics
Segments by behavior and mindset
Delivers status reports
Delivers strategic direction and action agenda

We do not sell a listening tool. We sell strategic understanding from the place where consumers trust each other.

เราไม่ได้ขายเครื่องมือฟังข้อมูล แต่ขายความเข้าใจเชิงกลยุทธ์จากพื้นที่ที่ผู้บริโภคเชื่อใจกัน

ถ้าเราเข้าใจลูกค้าเพิ่มมากขึ้น จะช่วยงานของการตลาดได้มากขึ้น

โจทย์ที่ Community Intelligence ช่วยสร้างคุณค่าให้ CMO Brand Team Product Team และ Agency

01

New Product Launch

วางกลยุทธ์เปิดตัวจาก Pain และ Trigger ที่คอมมูนิตี้ยอมรับ

02

Brand Positioning

รู้ว่าตลาดมองตำแหน่งแบรนด์เราอย่างไรเมื่อเทียบคู่แข่ง

03

Competitor Mapping

เปรียบเทียบการพูดถึงคู่แข่งและจุดอ่อนที่ผู้บริโภคมองเห็น

04

Campaign Message Testing

ทดสอบข้อความแคมเปญกับ Consumer Lexicon จริง

05

Consumer Tribe Discovery

ค้นหาเผ่าผู้บริโภคจากพฤติกรรม ไม่ใช่แค่ Demographics

06

Negative Issue Monitoring

เฝ้าระวังประเด็นลบที่ก่อตัวในคอมมูนิตี้ก่อนลุกลาม

07

Category White Space

ค้นหาโอกาสว่างที่ยังไม่มีแบรนด์ครอบครอง

08

Sales Objection Mining

ขุดเหตุผลที่ทำให้คนลังเลและคำตอบที่ปิดดีลได้

09

Content Strategy

สร้างคอนเทนต์จากภาษาและ Proof ที่คอมมูนิตี้เชื่อ

10

Community Pulse Monitoring

ติดตามจังหวะและประเด็นร้อนในคอมมูนิตี้อย่างต่อเนื่อง

ทีมเราพร้อมสำหรับการเข้าไปช่วยเป็นส่วนนึงขององค์กร

ถ้าทีมของคุณมี Social Listening Data, Facebook Group Data หรืออยากเข้าใจว่าผู้บริโภคกำลังคิดอะไรก่อนตัดสินใจซื้อ เราช่วยถอดข้อมูลเหล่านั้นให้กลายเป็น Insight ที่ใช้วางกลยุทธ์ได้จริง

หรือสแกน QR Code ได้ที่หน้าปรึกษาผ่าน LINE

ปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญ

คุยกับทีมผู้ก่อตั้งและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลของเราได้โดยตรง เพื่อวางแนวทางที่เหมาะกับโจทย์ขององค์กรคุณ

Pattaramet Rammanee — Founder & Creative, ZongComMu
Pattaramet Rammanee
Founder & Creative
ZongComMu
Anantachai Ittiworapong — CTO, Data Driven & Marketing Support
Anantachai Ittiworapong
CTO — Data Driven & Marketing Support
ZongComMu
Keurkoon Job Vong — Project Consultant, ZongComMu
Keurkoon Job Vong
Project Consultant
ZongComMu